FlowAIOS · 先进算力管理
- 异构算力池化：GPU 虚拟化最小 1% 显存切分、单卡多实例共享
- 万核 CPU／千卡 GPU 单集群调度，网络带宽达 3.2T
- 英伟达与昇腾／海光／鲲鹏同池纳管，训推一体化编排
产品矩阵
十二条产品线，覆盖 AI 落地全链路
横向是能力层级（资源 → 模型与 Token → 治理与安全 → 应用与智能体），纵向是两大业务。AI Infra 集中在底座三层，Agent Infra 面向行动层展开，两者共享同一套身份、网关、计量与审计。
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业务 / 层级
产品矩阵
L1
资源与算力
L2
模型与 Token
L3
治理与安全
L4
应用与智能体
AI Infra
算力与模型基础设施
Agent Infra
智能体基础设施
复用 AI Infra 的资源与算力池，不重复建设
模型路由
13+ 模型统一调度，按场景动态选型
五层安全防护
内生安全评估 5 级 · 应检 11 项全通过
FlowAgent
企业级智能体平台 · 零代码编排
FlowOS
数字员工工作站 · 多后端沙箱
FlowCoder
研发智能体 · 云端规划本地执行
FlowPhy
工业物理智能体 · 图纸与运筹
共享底座
统一身份 · 统一网关 · 统一计量 · 统一审计 · 全链路 Trace 留痕
交付方式
私有化部署
订阅制
按量计费／量包
项目制
一体机
业务一
SourceFlow AI Infra
把分散在多个云、多个机房、多个厂商的算力与模型资源，统一纳管、统一调度、统一计量。企业不再为「接入谁家的模型、这一笔 Token 花在哪」买单，而是为可核验的算力利用率与 Token 账单买单。
FlowBOS · 算力调度运营
- 算力门户、算力市场与模型市场：多形态算力商品上架与交易
- 包年包月、按量计费、按输入／输出 Token 数分别计费
- 跨中心调度与算力券、补贴核销流程
FlowToken · 多源 Token 运营
- 算力接入 → Token 生成 → 统一网关 → 服务市场 → 计费账单 → 运营看板全链路闭环
- 模型网关统一接入、统一路由、统一计量、统一安全
- 面向监管方、供给方、消费方、运营方的分角色价值设计
FlowGate · AI 服务治理
- 算力网关、安全网关、MCP 网关三合一，同一身份、策略与数据视图
- 单节点吞吐 12K+ QPS，算力网关 p99 < 4ms
- 存量 HTTP／gRPC 接口封装为智能体可调用工具：改造成本降低 60%+，上线周期缩短 70%+
FlowGuard · 大模型安全网关
- 覆盖 5 大类 31 小类风险检测、20 万+ 敏感词库、200+ 类敏感实体识别
- 敏感信息脱敏输出，请求速率、Token 配额与上下文长度统一管控
- 统一 API Key 管理与全量调用审计
FlowCMP · FlowLib · FlowDevOps
- FlowCMP：纳管主流公有云、私有云、裸金属、存储与网络，统一计量计费与资源优化
- FlowLib：25+ 种语言制品与模型统一管理，支持三种 SBOM 标准与国密加速
- FlowDevOps：项目管理、代码、CI/CD、测试、环境即服务到价值流全链路
业务二
SourceFlow Agent Infra
企业缺的往往不是某一个单点 AI 能力，而是能统一承接生产化的底座。Agent Infra 把入口、平台、工具、模型、标准与运维统一收口，让智能体从试点走向规模化复制。
FlowAgent · 企业级智能体平台
- 零代码可视化编排、多智能体协作、企业记忆与技能库全生命周期管理
- 13+ 模型统一调度，按场景动态选型
- 五层安全防护：用户访问、API 网关、应用沙箱、数据加密、模型安全围栏
- 智能体内生安全评估 5 级：应检 11 项、实检 11 项、全部通过
FlowOS · 数字员工工作站
- 桌面端智能体工作站，支持钉钉／飞书／企业微信／Telegram 远程调度
- 本地、沙箱、K8s、容器四类执行后端，按数据敏感度选择运行位置
- 双 Token 鉴权与细粒度角色权限，操作全程可审计
FlowCoder · 研发智能体
- 云端规划器 + 本地执行器双层架构：Token 成本下降 60–70%，代码数据 100% 本地
- 大小模型协同，自蒸馏小模型把代码评测通过率从 34.16% 提升到 40.46%
- 五端协同：Web、桌面、移动、命令行与管理后台
FlowPhy · 工业物理智能体
- 面向工业现场的图纸标注、三维设计与运筹优化能力
- 确定性算法与模型分工：数值决策不交给模型，模型只做理解与编排
- 支持本地私有化，满足数据不出厂区的硬约束
行业方案与交付底座
金融、工业制造、政务、能源等行业方案包，覆盖智能客服与投研、供应链与计划排程、制造质量分析、系统流程自动化等场景。交付侧以 FDE 工程师深入业务一线，配合四类网关（MCP 工具、AI 应用、命令行工具、模型）与三类授权（数字身份、连接器、身份穿透）构建受控调用链，全程 Trace 留痕。
客户价值
用量化结果说话
以下为已交付场景的实测结果（按客户保密要求，仅呈现行业与数据）。
智能制造图纸与标注
120倍
图纸标注效率提升
45 秒／张交付零误差
高端装备结构设计
80%
结构设计周期缩短
试模成本 −50%同类最高 86%
新材料配方与工艺
13.2%
材料利用率提升
年省 280 万元回报 3 个月
工业制造计划与排程
92%+
需求预测与订单排程改善
2 小时 → 8–10 分钟配额优化 94%
金融行业智能体试点
9类
智能体试点场景验证
五层架构统一收口全链路审计留痕
大型研发组织研发效能
180人天
每年维护成本节省
发布周期 −20%25+ 种语言制品
合作模式
灵活适配不同阶段的需求
01
项目制交付
需求诊断 → 方案设计 → POC 验证 → 交付部署 → 持续运维，典型周期 4–8 周／3–6 个月。
02
订阅制服务
平台、算力、Token、运维订阅灵活组合，按需扩展，与业务规模同步增长。
03
私有化部署
本地化部署与全栈信创适配，数据不出域，满足行业合规与内网运行要求。
企业级服务标准，安全合规先行
响应时效
7×24 技术支持，2 小时首响应，24 小时解决方案
可用性保障
平台可用性 99.95%+，网关毫秒级故障转移
数据安全
私有化部署、全链路加密、细粒度权限与操作审计
信创适配
支持国产算力卡、操作系统与数据库环境整栈部署