今年五月，腾讯营销体系里一个品类指数悄悄爬到了行业第三。不是电商，不是游戏，是AI漫剧。
五个月里，这个品类的消耗指数从100涨到265，增幅165%。漫剧大盘日均消耗突破900万。DataEye研究院预估，2026年全年国内AI漫剧市场规模将突破400亿元，海外同期规模预计超过40亿美元。
数字很热闹，但更值得关注的是：这些东西到底怎么做出来的？
从试水到放量
AI漫剧不是一个新概念。用AI辅助生成漫画分镜、配音、剪辑，这条路从2024年就有人趟。但真正跑通商业闭环，是最近半年的事。
腾讯的投放数据给出了一个清晰的时间线：2025年下半年还在试水，2026年一季度开始放量，到五月已经进入规模化阶段。官方小程序的消耗增长指数从2025年Q3的100飙升至2026年Q2的225。
商业模式也跑通了。免费模式（IAA）占七成，付费模式（IAP）占近三成，两条路都能赚钱。AI仿真剧和AI解说漫在腾讯生态里都验证了变现能力。受众画像也有意思：AI真人剧在40-59岁中年用户和60岁以上老年用户中都有不错的覆盖，而传统动态漫更偏年轻群体。
换句话说，AI漫剧把短剧的受众盘子往外扩了一圈。
图注：腾讯营销数据显示，视听文娱品类五个月增幅达165%，AI漫剧从试水期进入放量期。（来源：腾讯营销漫剧商业化报告）
两个人干七个组的活
中国传媒大学戏剧影视学院今年受上海国际电影节邀请，担任"AI片场"的学术观察团。他们跟了四个创作小组，每组都是一位传统影视创作者搭配一位AI超级创作者，1+1模式。
观察报告里有个细节很说明问题："三头怪"组的两个人，在生图阶段几乎承担了编剧、导演、美术、摄影、服装、道具、调色、动作七八个组的工作。余曦负责场景考证和叙事判断——比如1935年贵州洛旺河的河滩石块是大是小、是圆是粗，得查谷歌地球、问当地朋友、翻纪录片；李哲言则把这些判断翻译成提示词和参考图，再跟模型反复拉扯。
他们拍的是长征题材。最初想要一个水面长镜头做开场，战士从水中冒出、潜下、再上浮。但AI模型处理不了人物游泳的物理逻辑——人像是站在浅水里"干刨"。导演没有死磕，而是把开场转入水下，水下环境反而更容易被模型处理。
另一个案例是"能工智人"组。他们做一部东方神仙志怪题材的短片，光是视觉风格就迭代了五十多次提示词。早期测试里，哪怕没输入"迪士尼""皮克斯"这些词，模型也会自发输出美式动画风格的角色造型。团队花了大量力气用负面提示词剔除西方审美惯性，再一点点植入"水墨""敦煌壁画线条""低饱和度矿物颜料"这些本土视觉语汇，才把风格拽回来。
图注：中国传媒大学观察报告记录了创作团队在生图环节的反复调试，提示词工程正在成为一种新型创作语言。（来源：上海国际电影节"AI片场"观察报告）
爆款有公式，但不简单
腾讯的数据还揭示了一个有意思的"爆款公式"。
题材层面，女性成长（46.94%）、家庭伦理（42.71%）、都市日常（35.9%）是女频三大母题，合计覆盖了大盘70%以上。男频那边，都市日常、战神归来、赘婿逆袭是效率最高的三个赛道。至少叠加两个题材标签，跑量效率能提升30%到80%。
情节层面，"逆袭+打脸虐渣+复仇"这个基础三件套覆盖了大盘90%的跑量内容。再加上"马甲""强者回归""豪门恩怨""闪婚"这些增效组件，单条素材产出能翻2到5倍。
但公式不等于万能。报告自己也说，"公式不是束缚，是起跑线"。真正跑出规模的S档作品，是女频爱情/家庭类叠加女性成长+家庭伦理题材、配上逆袭+打脸虐渣的情节、做成中篇篇幅。这套组合占大盘40%以上，新项目拿来做起跑模板最稳。
AI在内容生产端的角色也越来越重。腾讯的一站式平台"妙创"集成了混元模型和市面上主流的生图、生视频模型，打通了从内容洞察到制作生产再到轻量化发行的全流程。AI精剪能力可以一小时产出50条视频素材，AI解说能力能理解全剧内容后自动写解说词、匹配画面。
生图就是拍片
中传的观察报告有个核心判断：AI影视制作中，"生图"不是简单地输入提示词等结果，而是整部影片资产的集中建构。
传统影视里，美术、摄影、灯光、服装、调色分散在不同阶段、不同部门。AI流程把这些判断全部压缩到生图环节。创作者在生图时，要同时处理人物造型、空间关系、光影气氛、镜头景别、色彩风格和资产连续性。
报告引用了创作者的原话："与其说我们在生图，不如说我们在准备资产。"人物资产不稳定，角色在不同镜头之间就会面孔漂移；场景资产不准确，后续镜头就失去可信的空间依据。
这也解释了为什么"AI导演"正在成为一个新岗位。它不是替代传统导演，而是在生成流程中承担统筹功能——把导演、美术、摄影、剪辑的要求翻译成AI系统能执行的方案。余曦说得直白：如果AI创作者只掌握工具和技巧，很快会被模型迭代替代，因为技术门槛会不断降低。真正有价值的是理解作品意图、知道为什么这样生成、能判断结果是否服务于叙事。
源势AI观点
AI漫剧的爆发不是偶然。它同时满足了三个条件：生成模型能力跨过了"能用"的门槛、短视频平台提供了成熟的分发和变现基础设施、用户对这类内容的接受度被短剧市场提前培养好了。
但我们更关注生产端的变化。当两个人就能承担七个组的工作，当生图环节集中了传统影视大半的专业判断，这意味着内容制作的成本结构正在被重写。源势AI在AIGC影视制作上的实践也印证了这一点：我们的AI短剧单集成本控制在5000元以内，制作周期不到一天，内容可用率超过90%。
不过，中传报告里的一句话值得所有从业者记住："AI决定生成的速度，人承担判断的责任。"模型能给你一百张图，但哪一张属于这部作品，仍然需要人来拍板。工具越强大，审美判断和叙事能力就越稀缺。这也是为什么我们坚持"传统影视经验+AI工具"的双轮模式——技术降低执行成本，专业经验决定作品上限。
下一个阶段的竞争，不是谁的模型跑得快，而是谁能在AI速度和专业判断之间找到最短路径。
