城市用 AI 用得怎么样，过去基本靠自评和讲故事。今年 7 月，BCG 发布了一份《智慧城市指数 2026》，把全球 61 座大城市放进同一套评分体系里，按成果、战略、采用、工作方式、支撑条件五个维度打分，分成领先、加速、新兴、发展中四档。
这份榜单有意思的地方，不在排名本身，在它拆出来的几个细节。
图：没有一座城市在全部五个维度都领先——这是这份指数最想传达的判断。
前五名，没有一个全科冠军
总榜前五：伦敦、迪拜、纽约、华盛顿、阿姆斯特丹。其中上海排第 8、北京第 9、深圳第 14。
但报告特意强调：五座领先城市都只在五个维度中的两个或以上达到"领先"级，没有一座城市全维度领先。即使是技术最前沿的城市，也有明显的短板要补。
这个结论对中国城市尤其值得琢磨。国内智慧城市建设的惯性是"基建先行"——摄像头、数据中心、城市大脑平台先建起来。而 BCG 的框架把"成果"（居民实际得到了什么）放在五个维度之一，和其他四个维度平权。
图：BCG 指数总榜单——领先档 5 城，其余按加速、新兴、发展中分布，区域覆盖欧洲 20 城、亚太 17 城、美洲 12 城、中东非 12 城。
AI用例多的城市，居民过得更好
报告里最值得抄下来的一张图，是 AI 用例数量与居民成果得分的关系。
领先采用 AI 的城市（约占样本三分之一）交出了更多用例和更高的生活品质得分。但图里有个容易被忽略的部分：一些"AI 轻量型"城市同样拿到了较高的居民成果分，而一些用例数量不低的城市成果分却平平。报告的解读是：进步不是线性的——用例少的城市可以通过扩大部署改善居民成果，但光堆数量不保证成果。
支撑条件那张图给出了类似的结构：硬支撑（数据技术、基础设施、AI 部署）和软支撑（生态、资金、人才）要平衡。37 座城市做到了两头兼顾；有城市只强在基础设施（比如悉尼的实验室和基建），但没有一座城市能单靠软支撑胜出。"一座城市可以在人才和资金有限的情况下先建起硬基础，但想达到最高成熟度，技术和人才资金必须匹配。"
图：BCG 图 2——AI 用例部署到足够规模时会抬升居民成果，但进步不是线性的，用例少不等于没成果。
年轻人多的城市，更拥抱GenAI
问卷侧的数据也有看头。GenAI 使用频率越高的人，对 AI 改善自己未来的态度越乐观——BCG 把这叫良性循环：用得爽，就更愿意用，城市就有空间部署更多。报告把居民分成四类：保守观察者、谨慎采用者、务实重度用户、AI 发烧友。发烧友的使用频率和乐观情绪都是最高的；务实重度用户虽然机会主义地使用，乐观度也高于谨慎者。
地域分布上，非洲、中东、亚洲的城市在使用热情和采用率上最强；35 岁以下人口占比高的城市，使用度和满意度不成比例地领先。智慧城市 App 的使用和满意度也是同向的：超过半数城市已是"常规采用者"，伦敦和迪拜在使用满意度上双高；使用频率低于平均的城市，满意度也普遍偏低。
这套指数本身的口径也值得记一下。BCG 是首次发布这个指数，覆盖 61 座全球大城市，按成果、战略、采用、工作方式、支撑条件五个维度打分，每个维度再分领先、加速、新兴、发展中四档。报告强调，一座城市的整体成熟度反映的是五个维度的综合表现——这也是为什么它反复提醒：没有捷径，也没有全能冠军。
同一时期，中国这边的产业侧数据可以对照着看。中国信通院华东分院 7 月编制的《智能体创新实践汇编》收录了 116 个智能体实践案例，行业应用类占比超过 70%，覆盖工业制造、能源、医疗、金融、交通、政务等数十个垂直领域；政务智能体、城市治理智能体、交通枢纽智能体被列为治理增效的代表方向。
两边放在一起，能看到同一个趋势的两面：国际上开始用"居民成果"给城市 AI 打分，国内的重心已经从基础技术转向行业落地。榜单的逻辑变了——不比谁建的系统多，比谁的日子因此变好了。
图：榜单要点卡片——前五名均为部分维度领先；37 座城市实现了硬软支撑的平衡。
源势AI怎么看
我们给能源、金融客户做 Agent 落地，这个指数提供了两个可以直接借用的思路。
第一，成果先行，反向拆指标。BCG 把居民成果设为独立维度，企业场景里对应的是业务成果——研判准确率、处置时效、人力节省。我们的做法一致：先锚定业务指标，再倒推 Agent 的能力清单，而不是先堆功能再找价值。目前我们在能源行业的 AI 研判准确率做到 98.7%、人力节省 70%，就是按这个逻辑验收的。
第二，软硬支撑要配平。城市如此，企业也一样：只买算力平台不培养懂行的人，或者只有人才没有基础设施，都会卡在成熟度的天花板下面。给企业做规划时，我们把平台、数据、人才预算做成一张表配平，而不是各报各的。
第三，用例数量不是终点。报告里"用例多但成果平"的城市，对应到企业就是"上了很多 AI 项目但没人真用"。治理这件事的办法很朴素：每个用例上线前，先回答"它给谁省了什么"。
（本文参考：BCG《Intelligent Cities Index 2026》2026-07；中国信通院华东分院《2026 智能经济新形态：智能体创新实践汇编》2026-07）
