江苏致网的《2026 智能体互联网研究报告》引了爱分析的一组预测：中国智能体市场规模将从 2025 年的 256.8 亿元增长到 2030 年的 4925.2 亿元（来源：《2026 智能体互联网研究报告》，江苏致网科技，转引爱分析数据）。
五年约 19 倍，年复合增速接近 80%。这个口径包含平台与应用两侧的合计规模，属于机构预测而非既成事实，但方向值得当真：智能体正在成为网络连接的"新公民"。公民要有身份、要能被找到、要能证明自己能干什么。今天大多数企业里的 Agent，这三件事一件都没做到。
从单点工具到"互联网"，中间隔着三阶段
报告把演进分成三步：单智能体在垂直领域独立完成任务；多智能体通过中心化编排层跨领域协作；再走到智能体互联网，让分散的智能体作为经济主体直接参与协作与交易（来源：《2026 智能体互联网研究报告》，江苏致网科技）。
前两步今天已经在发生。第三步卡在基础设施上：传统互联网解决的是"连接与获取"，智能体互联网解决的是"理解与执行"。前者以内容为中心，后者以智能体为核心，要的是意图理解与任务协同（来源：同上）。
图注：三阶段的分界线不是模型能力，而是身份、发现与授权这三件事能不能在网络上跑通
Agent Card，就是智能体的身份证
今年发布的《人工智能 智能体互联》国家标准（GB/Z 185）明确了四层技术参考模型：基础资源层（算力、网络、存储、数据、模型、终端）、智能体互联层（身份标识、能力描述、发现寻址、认证授权、交互通信、工具调用）、协作管理层（任务管理、策略控制、安全治理、审计追踪）、应用使能层（来源：《人工智能 智能体互联》（GB/Z 185），国家标准化指导性技术文件）。
GB/Z 是指导性技术文件、不是强制性国家标准，它给的是参考模型与方向，约束力有限，这一点在选型时要看清。
其中 A2A 协议的核心对象值得单独拎出来。智能体名片（Agent Card）要回答三个问题——"我是谁、我能做什么、如何访问我"；配合任务、消息、状态、交付物和认证方案，构成一套可追踪的协作协议：长任务状态可查，协作有安全边界（来源：《2026 智能体互联网研究报告》，江苏致网科技）。
MCP 与 A2A 的关系也清楚了：前者解决智能体如何安全地连接工具、数据和外部服务，后者解决智能体之间的发现与任务委托。两者面向不同层次，不是竞争关系（来源：同上）。
图注：先发现对方的名片，再发起任务，过程中同步状态、最后交付结果——这套流程缺任何一环，协作就退化成硬编码调用
金融行业先动手了
对互操作要求最高的行业，动作反而最快。北京金融科技产业联盟今年 7 月的《金融智能体可信互联研究报告》梳理了七类智能体通信协议（MCP、A2A、ANP、ATH、AP2、APOP、ACP），并提出包含金融应用层、基础信任层、通信服务层、物理网络层与安全合规的通信架构，把智能体分成服务提供方与服务使用方两类角色，通过网关完成注册发现与组网通信（来源：《金融智能体可信互联研究报告》，北京金融科技产业联盟，2026 年 7 月）。
政策也在推。2026 年 5 月，中国人民银行等四部门印发《关于"人工智能+金融"的实施意见》（来源：同上，报告引述的政策文件）。报告给出的应用场景包括开放银行、跨机构联合授信、普惠金融批量服务，以及智能体原生经济与交易（来源：同上）。
境外一侧的动作更快：Google 联合万事达卡、VISA 等推进 AP2，VISA 与万事达卡在 2025 年各自推出 Intelligent Commerce 与 Agent Pay（来源：《金融智能体可信互联研究报告》，北京金融科技产业联盟）。让支付网络给智能体开账户，这件事已经进入落地阶段。
图注：MCP 管工具、A2A 管智能体、AP2 管付款，选型问题不是"哪个协议会赢"，而是我这几层分别要怎么管
有身份之后，才轮到相互付钱
源势AI在 8 月解读 A2A 时提过一个判断：把一个能协商、能追问、能中途改主意的子智能体，塞进另一个智能体的 Function Calling 里当函数用，等于把顾问降格成计算器，判断力全丢了（来源：《Agent终于能商量着干活了》，源势AI，2026-08-29）。协议层的意义就在这里——它保住的是 Agent 之间的协商能力，而不是把调用关系再包一层。
技术社区里也在讨论协议之上的通信底座：MCP、A2A、ACP 之后，Matrix 这类去中心化通信协议被拿来讨论多智能体通信的抗脆弱性（来源：《MCP、A2A、ACP之后，Matrix协议凭什么成为多智能体通信的"抗脆弱"底座？》，笔记同步助手，2026-09-14）。协议选型很快会从"谁更好"变成"谁更不容易单点失效"。
有了身份和授权，智能体之间的任务委托才能带上价格标签，才会出现"智能体商店""按任务计费"这类商业模式。这也是智能体互联网报告把"重塑经济模式"列为三大核心价值之一的原因；另外两项是重构网络底座、实现群智协同（来源：《2026 智能体互联网研究报告》，江苏致网科技）。
源势AI观点
第一，企业内部先做智能体身份治理。在接入跨系统协作之前，把每个 Agent 的身份、权限范围、可调用工具清单登记下来。没有这份清单，后面所有安全策略都无处落地。
第二，别急着上跨机构协议。开放银行、联合授信这类场景的复杂度不在协议本身，在信任层——对方是谁、出了事谁负责、凭据怎么吊销。先把内部的服务提供方/服务使用方边界划清楚，再谈对外互联。
第三，选协议看分层，不看热度。MCP 和 A2A 是不同层的东西，业务侧的选型问题应该是"我的工具调用和智能体协作分别要怎么管"，而不是"哪个协议会赢"。
参考材料
- 江苏致网科技《2026 智能体互联网研究报告》，2026 年
- 北京金融科技产业联盟《金融智能体可信互联研究报告》，2026 年 7 月
- 国家标准《人工智能 智能体互联》（GB/Z 185）
- 源势AI《Agent终于能商量着干活了》，2026-08-29
- 笔记《MCP、A2A、ACP之后，Matrix协议凭什么成为多智能体通信的"抗脆弱"底座？》
话题标签：#智能体协议 #智能体互联网 #A2A
